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元类实际上做了以下三方面包车型客车做事,python多过程并发机制

十一月 7th, 2019  |  未分类

运行结果:

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干什么采纳元类?

 

怎么要动用元类这种歪曲且轻巧出错的意义?
相仿景观下,大家并不会动用元类,99%的开辟者并不会用到元类,所以平日不要考虑这些标题。
元类主用用于创建API,三个天下无敌的例证便是Django的ORM。
它让我们得以如此定义叁个类:

 

class Person(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=30)
  age = models.IntegerField()

 

运营下边包车型地铁代码:

guy = Person(name='bob', age='35')
print(guy.age)

归来的结果是int花色并非IntegerField指标。那是因为models.Model运用了元类,它会将Python中定义的字段调换来数据库中的字段。
十大正规网赌网址 ,因此使用元类,Django将复杂的接口调换来轻松的接口。

 

原型:type(类名,基类元组(可以为空,用于继承), 包含属性或函数的字典)

 以下二种写法都足以:

type(‘Class’,(object,),dict(hello=fun()))

type(‘Class’,(object,),{“hello”:fun()})

1、class 自定义的类名称

2、(object,卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎是继承类,的元组,假使独有一个就写这种时势(object,);五个(object,xxxx,)

3、dict(hello=fun()) 或 {“hello”:fun()}
第八个参数,是三个字典等号左是
自定义的方法名,侧面是已写好的法子名,那些要注意,有参数且未有暗中同意值的状态下,要加括号;

 

def fun():
    print('hello world!')


if __name__=="__main__":

    h = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = h()
    tc.hello

 

引用:

h 也正是接收Hello类;tc
= h()实例化类;tc.hello方法,调用的骨子里是大家定义的fun方法。

    Hello = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = Hello()
    tc.hello

 type()动态创制类后,还是能增加更多的办法和属性:

def mysql():
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306 ,user='root' ,passwd='q123456' ,db='amsql' )
    cur = conn.cursor()
    sql = "SELECT * FROM amt_case_interface_table"
    ret = cur.execute(sql)
    print(cur.fetchmany(3))
    #conn.commit()

    cur.close()
    conn.close()

Hello.mysql = mysql()

调用:

tc.mysql

 

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不前行,不倒退,甘休的图景是未曾的.

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元类实际上做了以下三方面包车型客车做事,python多过程并发机制。python元类:**type()   **

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从上述运营结果能够观望,叁遍最多实行了小编们设定的4个经过。

运营结果:

 

python多进度并发机制:

pyMethod类下定义了八个法子,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的主意名不相同,调用差异的诀要。些处方法名称叫字符串。

  • 干预创设类的进度
  • 修改类
  • 回去修正现在的类

 

 

元类是python高阶语法.
合理的利用能够减去大气重复性的代码.

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
  #多任务,系统自动化配进程执行
  for i in range(2):
    print i,'-----------',x
    time.sleep(1)



def main_process():
    pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
    for i in range(10):
        #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
        result = pool.apply_async(ft,(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    if result.successful():
        print('_____success_____')


if __name__=="__main__":
    main_process()
#coding=utf-8

class pyMethod(object):
    def outstr(self):
        print('this is string')

    def outint(self):
        print('this is number')

    def outdate(self):
        print('this is date')


if __name__=="__main__":
    str = 'int'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()     
    str = 'str'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()
    str = 'date'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()

元类实际上做了以下三地方的行事:

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原型:getattr(对象,方法名)
C:Python27python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____

Process finished with exit code 0

那样的话,想一想是还是不是用场超级多,笔者得以把办法名配置到文件中,读取时选用getattr动态去调用。

此处运用了multprocessing.Pool进度池,来动态扩大进程

getattr()那几个措施最根本的功能是促成反射机制。也正是说能够透过字符串获取方式实例。  传入分裂的字符串,调用的方法不近似。

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不前行,不倒退,甘休的境况是绝非的.

 

C:Python27python.exe D:/weixin/python_getattr.py
this is number
this is string
this is date

Process finished with exit code 0
 getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()  注意pyMethod()和最后的()   这里之所以这么写pyMethod()加括号是实例化类对象,最后的括号,因为getattr函数反射后,是一个方法对象。

 

举个栗子:

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