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自身推荐使用北大的镜像去下载,Python3.6)下载链接

十一月 22nd, 2019  |  未分类

放到操作

软件名:anaconda 
版本:Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64南开镜像 
下载链接:

软件名:Pycharm 
版本:pycharm-professional-2017.3.2  下载地址:百度就能够

软件名:python   
版本:3.6      下载地址:python.org

 


 

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接: 密码:37ih

     
 要从头笔者的首先篇小说了,那也是自家进来大学生实验室的率后天,希望小编永恒保持初志,一向前行!

       
前多少个月在铺子见习,才接触到python那宅美妙的语言,非常简洁的代码能够兑现复杂的效应。Python用的最广的编写翻译器应该是pycharm了,各类远程连服务器无忧呀!anaconda是一个集成的python包,安装它就含有各类包,python也不用自身安装了。

conda安装

Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:
密码:91ds

一.安装anaconda

Step 1: anaconda安装及注意事项

  1. 暗中认可步骤安装
  2. 设置中勾选增加蒙受变量 
      图片 1
  3. 安装到位后,能够在Windows的cmd中施行python命令,看是否能够进去python运维分界面

  4. 查看系统遭逢变量中的客商path变量(笔者的消息如右卡塔尔:C:Anaconda3;C:Anaconda3Librarymingw-w64bin;C:Anaconda3Libraryusrbin;C:Anaconda3Librarybin;C:Anaconda3Scripts

  5. 查看安装到位的包:
    Windows命令行实施:conda list

OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:
密码:9kkr

1.1下载安装包

直白寻觅anaconda的官方网址就足以找到下载地址

自己引入使用交大的镜像去下载,速度不是快一丝丝,po下网址

能够友善接受版本和平台,笔者用的是

Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe  (python3.6)

图片 2

下载好间接设置就好了,安装时记得自动配置意况变量,安装路线可和谐接纳。

Step 2:   安装pycharm

  1. 自定义四个手续,至于cdkey,csdn非常多
  2. pycharm关联conda中的python解释器的不二法门,参谋链接: 

 

windows下什么赶快崇高的施用python的不利计算库?

Python是生龙活虎种强盛的编制程序语言,其提供了过多用于科学总计的模块,司空见惯的牢笼numpy、scipy、pandas和matplotlib。要采取Python实行科学总计,就必要种种安装所需的模块,而那一个模块恐怕又依靠于此外的软件包或库,因此安装和应用起来相对费劲。幸亏有人特意在做那大器晚成类业务,将科学计算所急需的模块都编译好,然后装进以发行版的形式供客户采用,Anaconda正是中间一个常用的科学总计发行版。

我们从网址(链接1)下载的暗许的Anaconda版本已经嵌入了好些个库(自身推荐使用北大的镜像去下载,Python3.6)下载链接。链接2),包括numpy等。

就算Anaconda已经自带了汪洋科学总结中的常用模块,能够平素运用。有时供给设置一些别样python模块。比如:

1.2装置成功后测验

设置好后再开端菜单找到anaconda,点击anaconda prompt

图片 3

命令行敲python步入编写翻译器,import nltk验证一下,OK.

图片 4

合法安装 

conda

anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块,比如:

1 conda install scipy
2 conda update scipy

设置完大家须求的库之后,假诺大家采纳随Anaconda一齐安装的spyder作为开采碰到,那么本文就甘休了o_o

实际上是,小编一向在用pycharm作为python开拓的IDE。写本文在此之前的5个小时内自己直接在品尝各类差别方法让小编计算机里的pycharm可以成功安装好numpy库,浏览完各大中外网站介绍的措施后让自个儿发觉到那是四个很烦的主题材料。选用包罗但不抑遏pip命令、安装相应的各样版本whl文件都归因于琳琅满指标原因失效。极度大失所望的本人尝试了安装了Anaconda,在这里个分界面(链接3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎作者发觉了

1.3手动设置境遇变量

譬喻在你的cmd里面只怕不能够识别python和conda命令,这是因为设置风尚未暗中同意设置意况变量.

图片 5

那个时候你能够卸载重装一下☹,但是耗费时间较长,也可以本人手动配置path.Computer右键-》属性-》高档系统装置-》蒙受变量-》点击path

图片 6

D:anaconda;D:anacondaLibrarymingw-w64bin;D:anacondaLibraryusrbin;D:anacondaLibrarybin;D:anacondaScripts

本身的设置路线是D盘,依据你的设置路线矫正

图片 7

开始菜单展开cmd,输入python可以知道python版本,输入conda查看详细命令。

图片 8

Step 3:  安装python3

  1. 步入python.org下载最新python,链接:
  2. 安装python3.6时注意勾选加多情形变量选项,图片 9

     

  3. pip安装 图片 10

     

     

     

“How to set up an IDE to use Anaconda”

它里面介绍了二种软件应用Anaconda的主意,包含Pycharm。

  • Spyder
  • Python Tools for Visual Studio
    (PTVS)
  • PyCharm
  • Eclipse &
    PyDev
  • Wing
    IDE
  • Ninja
    IDE

于是,配置完pycharm调用Anaconda后,我们在能够愉悦的在pycharm里面调用各类不利总计库啦。

具体步骤如下:

1.安装Anaconda

2.安装Pycharm

3.在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add
local  里面加多Anaconda python.exe.
应用之后就能够调用各类Anaconda的库啦。

 

Win7
64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.2)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)

2018-01-08

References:

2.

 

1. Download and Install

1.1 Anaconda 3.5.0.1

选“Anaconda 5.0.1 For Windows Installer”,
Python3.6version, 64-bit. 不过安装完了为什么是python2.7.5?

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

安装在D:ProgramDataAnaconda3

 

此间要划入眼!!!当安装完Anaconda以往,记得要丰裕碰着变量,譬喻我的,小编设置路线为:F:Anaconda3
;那么安装到位后 将在做接下去的操作:

右键笔者的Computer—属性—高端系统装置—-高等选项里面有贰个景况变量,点击意况变量——系统变量里面
找path——双击path,增添路线,路线间用;隔断。

亟需加上的路线有四个(以本身的为例子卡塔尔国:D:ProgramDataAnaconda3;D:ProgramDataAnaconda3Scripts;
  D:ProgramDataAnaconda3Librarybin 

 

1.2 Pycharm,有的帖子说先装Pycharm再装Anaconda

Download Community edition

pycharm-community-2017.3.2.exe

设置目录:

D:Program FilesJetBrainsPyCharm Community Edition 2017.3.2

选64-bit launcher

 

 

1.3 OpenCV 3.4

opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

下载好之后把公文复制到Anaconda3Libsite-packages文件夹下

进入到Anaconda3Libsite-packages文件夹下 

  • 施行命令pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

报错

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlopencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pythonPython 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

又下载:opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whl

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pip install opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whlProcessing d:programdataanaconda3libsite-packagesopencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whlInstalling collected packages: opencv-pythonSuccessfully installed opencv-python-2.4.13.5

这次成功了!

2. 尝试import cv2,失败了. import numpy失败

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pythonPython 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import cv2ImportError: numpy.core.multiarray failed to importTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import>>>

但是conda list有numpy,是for python36?奇怪

3.尝试conda update python, 成功了

C:Usersava>conda update pythonFetching package metadata .............Solving package specifications: .Package plan for installation in environment D:ProgramDataAnaconda3:The following packages will be UPDATED:    anaconda: 5.0.1-py36h8316230_2  --> custom-py36h363777c_0    conda:    4.3.30-py36h7e176b0_0 --> 4.4.6-py36_0    pycosat:  0.6.2-py36hf17546d_1  --> 0.6.3-py36h413d8a4_0    python:   3.6.3-h9e2ca53_1      --> 3.6.3-h3b118a2_4Proceed ([y]/n)?python-3.6.3-h 100% |###############################| Time: 0:00:17   1.31 MB/sanaconda-custo 100% |###############################| Time: 0:00:00 579.30 kB/spycosat-0.6.3- 100% |###############################| Time: 0:00:00   6.68 MB/sconda-4.4.6-py 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.56 MB/s

4. 查看这篇文章,更改python版本https://www.cnblogs.com/alicia-Programming/p/7076394.html

 

conda create -n py36 python=3.6
anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。

地点那个命令会在envs目录下创办py36文书夹。那么些历程相当的慢,截至了后来发现确实的原因是从前装过python27,在C:Python27目录下。在path里把相关目录删掉就足以运维python3.6.3了。

 

找到原因了,

activate
py36,这一步就没继续做。

 

 

5.重新安装OpenCV

进入到Anaconda3Libsite-packages文件夹下

– 实践命令`pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl“`

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlProcessing d:programdataanaconda3libsite-packagesopencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlInstalling collected packages: opencv-pythonSuccessfully installed opencv-python-3.4.0

再次import cv2,成功!!!“

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pythonPython 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Nov  8 2017, 15:10:56) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import cv2>>>

6.``cv2.CascadeClassifier错误,决定装python3.4和opencv3.2forpython3.4

File "D:/pic/Demo5.py", line 21, in <module>    face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

activate py34

D:ProgramDataAnaconda3Libsite-packages>pip install opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

 

 

二.安装pycharm

pycharm下载也差不离便捷,官网下载就能够了,笔者用的是pycharm2017.1

设置的时候暗中认可安装就能够了,激活码输入下图的网站,数十次亲测好用。

图片 11

Python,Pycharm,Anaconda等的涉嫌与安装进程~为初大方跳过各个坑

 

1、致应接词

本人将详讲陈述在学Python开始时代的种种语无伦次的难点的缓和,通过那么些手续的操作,让您的集中力聚集在Python的语法上以致背后利用Python所缓慢解决的等级次序难点上。而本身要好当作小白,很不佳的远非错失任何的坑,都跳了进去,所以在此间写下经验贴,一方面期望能给新兴的读书人能够相当慢的隐讳那些坑,另一面也好不轻易本人的下结论与警报。

2、内容大纲

2.1 安装顺序

能够使用Python的安装进度自身提出如此:Anaconda-Pycharm

Anaconda作者建议安装Anaconda3 原因前面会分解

2.2 安装结果

Anaconda是三个科学计算意况,当在微电脑上设置好Anaconda3过后,就一定于安装好了Python,还大概有生龙活虎部分常用的库,如numpy,scrip,matplotlib等库。

(如若您那边未有安装anaconda的话,直接设置了Python,装完Python
想要使用那几个库的话 还要在cmd中运作 pip install …;)

此地要划入眼!!!当安装完Anaconda以往,记得要拉长境况变量,举个例子本身的,小编设置路线为:F:Anaconda3
;那么安装完结后 将在做接下去的操作:

右键笔者的微型机—属性—高端系统装置—-高等选项里面有多个意况变量,点击情状变量——系统变量里面
找path——双击path,增加路线,路线间用;隔离。

需求加上的路线有五个(以自家的为例子卡塔尔:F:Anaconda3;
  F:Anaconda3Scripts;   F:Anaconda3Librarybin  

图片 12图片 13图片 14

 

* *

成功之后,再cmd中一直输入python,假设现身上海体育场所所示的理所必然,那就表达anaconda装好了,Python能够用了。到此,其实您的Python就能够用了,接下去正是关于IDE开辟条件了,到方今甘休笔者比较推荐的有八个pycharm和spyder,若是您前边习贯用MATLAB,那么就尝试用用spyder吧,况兼当您装好anaconda时候。spyder就也设置好了,在早先菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。张开就足以用。spyder和MATLAB的劳作空间很像,可是pycharm也很刚劲,很五个人都在用pycharm。

好了到方今截止小编应当说驾驭了搭建Python职业遭受的部分难点。以小编之见切记不要从来装Python,依旧装anaconda搭建起来的科学蒙受要方便广大。在筛选Anaconda2和Anaconda3中本人采纳了Anaconda3。这里有二个相应,Anaconda2对应的正是Python2.x的本子,Anaconda3对应的便是Python3.x的版本。Python2.x版本通常会超出字符编码的种种难点,Python3.x的默许编码方式是UTF-8,相当少现身字符编码的各类难题。在下豆蔻年华篇中本人写对spyder的汉化时候(转发于(kingmo888)),用Anaconda3就体现很主要,不会产出过多字符编码错误。

 

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